Asus präsentiert neue ROG Swift OLED-Monitore und Excel-Esport

Neue Tandem-RGB-OLEDs für Gaming und neue Hardware im Esport-Einsatz.

---

17.07.2026  Redaktion  0 Likes  0 Kommentare 

---

---

Asus hat gleich mehrere spannende Neuigkeiten für Technik- und Gaming-Fans verkündet. Im Mittelpunkt stehen zwei neue High-End-Bildschirme der ROG-Sparte, die mit moderner OLED-Technik für ein visuelles Upgrade auf deinem Schreibtisch sorgen sollen. Neben den Display-Neuheiten gibt es aber auch ungewöhnliche Geschichten aus der Welt des digitalen Wettkampfs sowie Einblicke in aktuelle KI-Entwicklungen zu vermelden.

High-End-Displays mit Tandem-OLED-Technologie
Für alle, die beim Zocken keine Kompromisse bei der Bildqualität eingehen wollen, erweitert Asus das eigene Portfolio um die Gaming-Monitore ROG Swift OLED PG27UCWM und ROG Swift OLED PG32UCWM. Beide Modelle setzen auf eine neuartige 4K True Tandem RGB OLED-Technologie. Diese Panel-Technologie zielt darauf ab, die Stärken von OLED-Displays noch besser auszuspielen: tiefe Schwarzwerte, extrem hohe Kontraste und eine präzise Farbdarstellung durch eine echte RGB-Subpixel-Struktur.

Ein weiteres Highlight der neuen Modelle ist die sogenannte TrueBlack Glossy-Beschichtung. Sie soll dafür sorgen, dass Spiegelungen auf dem Bildschirm minimiert werden, ohne dass die Brillanz und die knackigen Farben der OLED-Technik verloren gehen. Für flexible Einsatzmöglichkeiten sorgt der integrierte Dual Mode: Damit kannst du je nach Spieltyp zwischen maximaler 4K-Auflösung für bildgewaltige Einzelspieler-Erlebnisse und reduzierten Auflösungen mit deutlich höheren Bildwiederholraten für kompetitive Multiplayer-Titel wechseln. Mit den beiden Modellen spricht Asus gezielt Enthusiasten an, die auf der Suche nach einem vielseitigen Monitor für ihr Gaming-Setup sind.

Spannung beim Excel-Esport im Freien
Dass Esport nicht immer nur aus Egoshootern oder Strategiespielen bestehen muss, bewies Asus kürzlich in Zusammenarbeit mit der Microsoft Excel World Championship (MEWC). Beim ersten sogenannten Excel Landmark Battle traten vier der weltbesten Tabellenkalkulations-Profis gegeneinander an. Das Besondere an diesem Turnier war nicht nur das Thema selbst, sondern auch das ungewöhnliche Setting: Der Wettkampf wurde als Outdoor-Event im Freien ausgetragen.

Für die nötige Mobilität und Rechenleistung kamen dabei Notebooks vom Typ Asus ExpertBook Ultra sowie tragbare Zusatzmonitore der Reihe Asus ZenScreen OLED zum Einsatz. Die Teilnehmer hatten die Aufgabe, in einem 30-minütigen Wettkampf eine komplexe Tabellenkalkulations-Herausforderung zu lösen, die sich über insgesamt sieben unterschiedliche Level erstreckte. Am Ende setzte sich der amtierende MEWC-Champion Diarmuid Early in einem extrem knappen Finish durch. Mit einer Aufholjagd in letzter Minute konnte er das Match für sich entscheiden und den Titel des Landmark Battles sichern. Das Event zeigt auf unterhaltsame Weise, wie vielseitig digitale Wettkämpfe heutzutage gestaltet werden können und welche Rolle tragbare Display-Lösungen dabei spielen.

Deep Learning als Motor für KI-Innovationen
Abgerundet werden die Neuigkeiten durch einen Blick auf die Grundlagen moderner künstlicher Intelligenz. Asus beleuchtet dabei die Funktionsweise von Deep Learning und neuronalen Netzen. Im Gegensatz zu klassischen Softwaresystemen, die auf fest programmierten Regeln basieren, lernen Deep-Learning-Systeme eigenständig aus riesigen Datenmengen. Durch kontinuierliches Training erkennen künstliche neuronale Netze komplexe Muster und verbessern ihre Leistung fortlaufend. Diese Technologie bildet mittlerweile das Rückgrat für zahlreiche Anwendungen in den Bereichen Automatisierung, Datenanalyse und Produktentwicklung und prägt zunehmend auch die Entwicklung moderner Hard- und Software im Gaming- und Produktivbereich.

Dieser Artikel kann Affiliate-Links enthalten, die mit gekennzeichnet sind. Als Amazon-Partner verdienen wir an qualifizierten Verkäufen. Für dich ändert sich dadurch nichts, auch nicht am Preis, aber du unterstützt damit dieses Projekt. Dieser Beitrag wurde mithilfe generativer KI erstellt und vor der Veröffentlichung redaktionell geprüft. Mehr zum Thema Transparenz.